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公開番号2024065888
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-05-15
出願番号2022174965
出願日2022-10-31
発明の名称照合支援プログラム、照合支援方法、および情報処理装置
出願人富士通株式会社
代理人個人
主分類G06V 40/10 20220101AFI20240508BHJP(計算;計数)
要約【課題】人物の照合処理の精度向上を図ること。
【解決手段】情報処理装置100は、対象の映像110上の物体112の位置を検出する。情報処理装置100は、対象の映像110上の対象の人物111が有する複数の部位の少なくともいずれかの部位の位置を検出する。情報処理装置100は、検出した物体112の位置と、対象の人物111が有する複数の部位のいずれかの部位の位置との位置関係に基づいて、複数の部位のうち、当該物体112と動き方に相関関係を有する部位を含まない1以上の部位を特定する。情報処理装置100は、取得した対象の映像110上の特定した1以上の部位に関する特徴に基づいて、対象の人物111の照合処理を実施する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項1】
対象の人物が映った対象の映像上の前記対象の人物とは異なる物体の位置を検出し、
検出した前記物体の位置と、前記対象の映像上の前記対象の人物が有する複数の部位の少なくともいずれかの部位の位置との位置関係に基づいて、前記複数の部位のうち、前記物体と動き方に相関関係を有する部位を含まない1以上の部位を特定し、
前記対象の映像上の特定した前記1以上の部位に関する特徴に基づいて、前記対象の人物の照合処理を実施する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする照合支援プログラム。
続きを表示(約 1,700 文字)【請求項2】
映像の入力に応じて当該映像に映った人物が有する部位の位置を出力する第1機械学習モデルに、前記対象の映像を入力することにより、前記対象の映像上の前記複数の部位のそれぞれの部位の位置を検出する、
処理を前記コンピュータに実行させ、
前記特定する処理は、
検出した前記物体の位置と、検出した前記複数の部位の少なくともいずれかの部位の位置との位置関係に基づいて、前記複数の部位のうち、前記物体と動き方に相関関係を有する部位を含まない1以上の部位を特定する、ことを特徴とする請求項1に記載の照合支援プログラム。
【請求項3】
前記対象の人物が有する部位の位置は、当該部位の骨格の位置である、ことを特徴とする請求項2に記載の照合支援プログラム。
【請求項4】
前記複数の部位は、前記対象の人物が有する手の部位を含み、
前記特定する処理は、
検出した前記物体の位置と、前記対象の映像上の前記手の部位の位置との位置関係に基づいて、前記対象の人物が、前記物体を所持すると判断した場合、前記複数の部位のうち、前記手の部位を含まない1以上の部位を特定する、ことを特徴とする請求項1~3のいずれか一つに記載の照合支援プログラム。
【請求項5】
前記特定する処理は、
検出した前記物体の位置の時系列と、前記複数の部位の少なくともいずれかの部位の位置の時系列との位置関係に基づいて、前記複数の部位のうち、前記物体と動き方に相関関係を有する部位を含まない1以上の部位を特定する、ことを特徴とする請求項1~3のいずれか一つに記載の照合支援プログラム。
【請求項6】
前記実施する処理は、
前記対象の映像上の特定した前記1以上の部位の位置の時間変化に関する特徴に基づいて、前記対象の人物の照合処理を実施する、ことを特徴とする請求項1~3のいずれか一つに記載の照合支援プログラム。
【請求項7】
前記対象の映像上の基準の位置に対する、前記複数の部位の少なくともいずれかの部位の位置の相対的な座標の分散を算出する、
処理を前記コンピュータに実行させ、
前記特定する処理は、
検出した前記物体の位置と、前記いずれかの部位の位置との位置関係、および、算出した前記分散に基づいて、前記複数の部位のうち、前記物体と動き方に相関関係を有する部位を含まない1以上の部位を特定する、ことを特徴とする請求項1~3のいずれか一つに記載の照合支援プログラム。
【請求項8】
人物が有する部位の位置の入力に応じて当該人物の歩容に関する特徴ベクトルを出力する第2機械学習モデルに、前記対象の映像上の特定した前記1以上の部位の位置を入力することにより、前記対象の人物の歩容に関する特徴ベクトルを生成する、
処理を前記コンピュータに実行させ、
前記実施する処理は、
生成した前記特徴ベクトルに基づいて、前記対象の人物の照合処理を実施する、ことを特徴とする請求項1~3のいずれか一つに記載の照合支援プログラム。
【請求項9】
前記実施する処理は、
前記対象の映像上の特定した前記1以上の部位のシルエットに関する特徴に基づいて、前記対象の人物の照合処理を実施する、ことを特徴とする請求項1~3のいずれか一つに記載の照合支援プログラム。
【請求項10】
対象の人物が映った対象の映像上の前記対象の人物とは異なる物体の位置を検出し、
検出した前記物体の位置と、前記対象の映像上の前記対象の人物が有する複数の部位の少なくともいずれかの部位の位置との位置関係に基づいて、前記複数の部位のうち、前記物体と動き方に相関関係を有する部位を含まない1以上の部位を特定し、
前記対象の映像上の特定した前記1以上の部位に関する特徴に基づいて、前記対象の人物の照合処理を実施する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする照合支援方法。
(【請求項11】以降は省略されています)

発明の詳細な説明【技術分野】
【0001】
本発明は、照合支援プログラム、照合支援方法、および情報処理装置に関する。
続きを表示(約 1,700 文字)【背景技術】
【0002】
従来、第1人物に関する特徴と、第2人物に関する特徴とを照合することにより、第1人物が、第2人物と一致するのかを判定する照合処理を実施することがある。例えば、人物同士の指紋、静脈、光彩、または、声紋などの特徴を照合する技術が考えられる。例えば、人物同士の歩容の特徴を照合する技術が考えられる。
【0003】
先行技術としては、例えば、撮影画像に写る歩行者の実空間における歩行特性を示す解析データを、個人識別用データと比較することにより、撮影画像に写る歩行者を特定するものがある。また、例えば、被写体の画像に形状モデルを当てはめて、パーツ単位での代表点位置の時系列画像データを抽出する技術がある。また、例えば、映像内の人物の身元を、当該人物の歩行に従って認識する技術がある。また、例えば、電子デバイスの部分的に周期的な動きを検出する技術がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
特開2017-205135号公報
特開2005-202653号公報
米国特許出願公開第2017/0243058号明細書
米国特許出願公開第2020/0026831号明細書
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、従来技術では、人物の照合処理を精度よく実施することが難しい場合がある。例えば、ある人物が荷物を持つ場合の歩容の特徴は、同一の人物が荷物を持たない場合の歩容の特徴と一致しないことがあり、人物の照合処理を精度よく実施することができなくなる場合がある。
【0006】
1つの側面では、本発明は、人物の照合処理の精度向上を図ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
1つの実施態様によれば、対象の人物が映った対象の映像上の前記対象の人物とは異なる物体の位置を検出し、検出した前記物体の位置と、前記対象の映像上の前記対象の人物が有する複数の部位の少なくともいずれかの部位の位置との位置関係に基づいて、前記複数の部位のうち、前記物体と動き方に相関関係を有する部位を含まない1以上の部位を特定し、前記対象の映像上の特定した前記1以上の部位に関する特徴に基づいて、前記対象の人物の照合処理を実施する照合支援プログラム、照合支援方法、および情報処理装置が提案される。
【発明の効果】
【0008】
一態様によれば、人物の照合処理の精度向上を図ることが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
図1は、実施の形態にかかる照合支援方法の一実施例を示す説明図である。
図2は、照合処理システム200の一例を示す説明図である。
図3は、情報処理装置100のハードウェア構成例を示すブロック図である。
図4は、特徴情報管理テーブル400の記憶内容の一例を示す説明図である。
図5は、映像撮影装置201のハードウェア構成例を示すブロック図である。
図6は、情報処理装置100の機能的構成例を示すブロック図である。
図7は、情報処理装置100の動作の流れを示す説明図である。
図8は、骨格情報を取得する一例を示す説明図(その1)である。
図9は、骨格情報を取得する一例を示す説明図(その2)である。
図10は、機械学習モデルを学習する一例を示す説明図である。
図11は、人物を検出する一例を示す説明図である。
図12は、所持品を検出する一例を示す説明図である。
図13は、処理対象とする1以上の部位を特定する一例を示す説明図である。
図14は、照合処理を実施する一例を示す説明図である。
図15は、全体処理手順の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0010】
以下に、図面を参照して、本発明にかかる照合支援プログラム、照合支援方法、および情報処理装置の実施の形態を詳細に説明する。
(【0011】以降は省略されています)

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