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公開番号2023079183
公報種別公開特許公報(A)
公開日2023-06-07
出願番号2022184750,2022037738
出願日2022-11-18,2022-03-11
発明の名称情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラム
出願人株式会社DATAFLUCT
代理人弁理士法人IPX
主分類G06N 20/00 20190101AFI20230531BHJP(計算;計数)
要約【課題】学習モデルの生成過程のブラックボックス化を抑制する情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供する。
【解決手段】情報処理装置と、ユーザ端末と、データベースとが、電気通信回線を通じて通信する情報処理システムにおいて、情報処理装置の制御部は、第1の入力データを読み出す第1の入力データ読出ステップA002と、第1の入力データに対して所定の変換処理を行うことで生成される、学習器による学習モデルの生成に用いられるデータである第2の入力データを読み出す第2の入力データ読出ステップA008と、少なくとも第1の入力データと第2の入力データとの共通点と、第1の入力データと第2の入力データとの差異点と、を一覧可能に表示させるデータ表示ステップA013と、を含む処理を実行する。差異点の表示態様は、共通点の表示態様と異なる。
【選択図】図5
特許請求の範囲【請求項１】
情報処理システムであって、
制御部を備え、
前記制御部は、次の各ステップを実行するように構成され、
第１の入力データ読出ステップでは、第１の入力データを読み出し、
第２の入力データ読出ステップでは、前記第１の入力データに対して所定の変換処理を行うことで生成される第２の入力データを読み出し、ここで前記第２の入力データは、学習器による学習モデルの生成に用いられるデータで、
データ表示ステップでは、少なくとも前記第１の入力データと前記第２の入力データとの共通点と、前記第１の入力データと前記第２の入力データとの差異点と、を一覧可能に表示させ、
前記差異点の表示態様は、前記共通点の表示態様と異なる、もの。
続きを表示（約 940 文字）【請求項２】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
さらに、変換処理特定ステップでは、前記第１の入力データと前記学習器とに基づき、前記変換処理を特定する、もの。
【請求項３】
請求項２に記載の情報処理システムにおいて、
さらに、変換処理提示ステップでは、特定された前記変換処理のうちの少なくとも１つを選択可能に構成される視覚情報を生成する、もの。
【請求項４】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記データ表示ステップは、前記差異点を、少なくとも前記共通点と異なる色彩で表示させる、もの。
【請求項５】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
さらに、表示態様決定ステップでは、前記変換処理に応じて、前記共通点及び前記差異点のうちの少なくとも１つの表示態様を決定する、もの。
【請求項６】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記変換処理は、前記第１の入力データに含まれるデータ点の削除と、前記第１の入力データへのデータ点の追加と、のうちの少なくとも１つを含む、もの。
【請求項７】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記データ表示ステップでは、前記第１の入力データ及び前記第２の入力データのうちの少なくとも一方の分布を視覚的に表示させ、
前記差異点と前記共通点は、少なくとも前記分布中に表示される、もの
【請求項８】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
さらに、第１の入力データ受付ステップでは、ユーザによる、前記第１の入力データの入力を受け付ける、もの。
【請求項９】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
さらに、第２の入力データ生成ステップでは、前記第１の入力データに対して前記変換処理を行うことで前記第２の入力データを生成する、もの。
【請求項１０】
情報処理方法であって、
請求項１～請求項９の何れか１つに記載の情報処理システムの各ステップを含む、もの。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。
続きを表示（約 1,700 文字）【背景技術】
【０００２】
従来技術として、学習器に関する下記の文献が挙げられる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２１－１７７４２８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、入力データが学習器への入力に適していない態様の場合、学習器に合わせて入力データに対して変換処理が行われることがある。当該変換処理によって、ユーザによって入力される入力データと、学習モデルの生成に用いられる入力データとの間の差異が生じることがある。これにより、学習モデルの生成過程のブラックボックス化が生じるおそれがある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
（１）本発明の一態様によれば、情報処理システムが提供される。この情報処理システムは、制御部を備える。制御部は、次の各ステップを実行するように構成される。第１の入力データ読出ステップでは、第１の入力データを読み出す。第２の入力データ読出ステップでは、第１の入力データに対して所定の変換処理を行うことで生成される第２の入力データを読み出す。第２の入力データは、学習器による学習モデルの生成に用いられるデータである。データ表示ステップでは、少なくとも第１の入力データと第２の入力データとの共通点と、第１の入力データと第２の入力データとの差異点と、を一覧可能に表示させる。差異点の表示態様は、共通点の表示態様と異なる。
【０００６】
かかる情報処理システムによれば、学習モデルの生成過程のブラックボックス化を抑制することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
情報処理システム１を表す構成図である。
情報処理装置２のハードウェア構成を示すブロック図である。
ユーザ端末３のハードウェア構成を示すブロック図である。
制御部２３が備える機能部の一例を示す。
情報処理システム１において実行される情報処理の流れの一例を示すアクティビティ図である。
表示部３４に表示される受付ウィンドウ４の一例である。
表示部３４に表示されるデータウィンドウ５及び変換処理ウィンドウ６の一例である。
第２の表示モード６ｂの場合に表示部３４に表示される変換処理ウィンドウ６の一例を示す図である。
表示部３４に表示されるモデル情報表示ウィンドウ７の一例を示す図である。
表示部３４に表示されたモデル検索ウィンドウ８及びモデル比較ウィンドウ９の一例である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。
【０００９】
ところで、本実施形態に登場するソフトウェアを実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体（Ｎｏｎ－ＴｒａｎｓｉｔｏｒｙＣｏｍｐｕｔｅｒ－ＲｅａｄａｂｌｅＭｅｄｉｕｍ）として提供されてもよいし、外部のサーバからダウンロード可能に提供されてもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させてクライアント端末でその機能を実現（いわゆるクラウドコンピューティング）するように提供されてもよい。
【００１０】
また、本実施形態において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、例えば電圧・電流を表す信号値の物理的な値、０又は１で構成される２進数のビット集合体としての信号値の高低、又は量子的な重ね合わせ（いわゆる量子ビット）によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。
（【００１１】以降は省略されています）

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